作者：黄微; 高俊峰; 王晨; 齐玥社会网络分析知识推送隐性知识共现
摘要：【目的】通过引入社会网络分析理论，解决知识推送服务中隐性知识推送不足的问题。【应用背景】在数字图书馆数据库的访问日志的环境下，选取24小时内径录用户的知识偏好为实验数据开展研究。【方法】通过引入“n-团子群”与“点度中心性”慨念分析目标用户群，将相似用户的隐性知识需求显性化共现并对相关知识实休加以推送。【结果】发现推送隐性知识的广度与精准度直接受n．闭子群的参数n值影响，将其值设置为2能够保证推送的隐性知识更具颗粒性。【结论】解决知识推送服务中数据极端稀缺、用户隐含的知识需求获取力度差的问题，促进隐性知识交流。
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