作者：李青; 朱恒民; 杨东超seir传播模型微博网络舆情传播演化
摘要：微博网络已逐渐成为舆情发生发展的集散地，为研究微博网络中舆情传播演化的机理，基于传统传染病动力学的SEIR模型，提出能描述裂变式传播模式且带有免疫速率的话题传播演化模型。该模型认为用户的转发行为受用户影响力以及用户对舆情话题的兴趣度等因素的影响，围绕这些因素，对模型进行实验仿真分析。结果认为，用户对话题的兴趣度是影响舆情话题传播范围的主要因素。
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《数据分析与知识发现》（CN：10-1478/G2）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...
