作者：王永; 张勤; 杨晓洁产品特征特征提取关联规则评论挖掘
摘要：针对中文网络客户评论中产品特征提取问题，提出采用FP增长算法获取候选产品特征集，再根据独立支持度、频繁项名词非特征规则及PMI阈值过滤技术对候选产品特征进行筛选，得到最终产品特征集，从而实现对中文网络客户评论中产品特征信息的自动挖掘。采用数据堂提供的手机评论语料，对该方法进行数据实验，实验结果可以验证该方法的有效性。
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《数据分析与知识发现》（CN：10-1478/G2）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...
