作者：孟美任; 丁晟春在线商品评论可信度crfs模型影响因素效用评价
摘要：对在线中文商品评论中可信度较低的评论信息进行过滤，为消费者提供对制定购买决策有帮助的评论。在深入分析在线中文商品评论特点的基础上，结合相关研究成果，通过问卷调查进行可信度影响因素的实证分析。根据实证结果，选取内容完整性、情感平衡性、评论时效性以及者身份明确性4类特征，采用CRFs模型进行评论可信度4级分类，并进行特征组合实验，得到最佳特征组合。实验效果显著，分类模型正确率均在75％以上。该研究成果可以用于改善现有的“人工效用评价”方式，为在线评论的优化过滤提供一种新的方法与思路。
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