作者：周之诚聚类搜索建议查询意图搜索引擎
摘要：对于搜索引擎返回的结果太多且较少考虑用户个性差异等缺陷，提出根据用户查询意图，实时给予多个主题的搜索建议，帮助用户更准确地描述所需信息，修正查询词与真实意图之间的差距，提高检索效率。同时运用K—means算法，对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类，缩小查找目标对象最近邻居的范围，提高搜索建议的实时响应速度。实验结果表明，该方法是可行的。
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《数据分析与知识发现》（CN：10-1478/G2）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...
