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搭建基于云计算的开源海量数据挖掘平台

作者:赵华茗云计算海量数据挖掘虚拟技术分布式计算xenclouderahadood

摘要:通过分析亚马逊弹性MapReduce(EMR)平台构架,针对信息情报机构内部数据处理的迫切需求,提出通过开源技术Xen和Hadoop平台构建基于云计算的动态可伸缩的海量数据处理平台并给出实施方案、海量文本数据处理案例和开源EMR平台的优势分析。实施方案主要分为三部分:搭建动态虚拟的云计算环境、安装制作Hadoop虚拟服务器模板、配置运行Cloudera和Cloudera Desktop。通过开源EMR架构的应用,可以有效解决服务器蔓延问题,提高网络计算资源的利用效率和分布式数据挖掘服务的快速布署能力及灵活性。

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数据分析与知识发现

《数据分析与知识发现》(CN:10-1478/G2)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法,研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等,尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...

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