作者：刘炜都柏林核心元数据语义化技术社会性选译论文年会专辑
摘要：随着Web2．0和语义万维网（有人称之为Web3．0）的发展，网络资源的细粒度化、语义化和更广泛的开放链接呈现出加速发展的趋势，元数据在其中扮演着重要的角色。作为数字资源揭示和利用的一项重要技术，元数据正向实现机器自动处理的方向发展：语义的自动提取、映射的自动生成、内容的自动发现、服务的自动协同等，成为计算机科学、网络信息组织和数字图书馆研究开发的热点。人们普遍认识到，
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《数据分析与知识发现》（CN：10-1478/G2）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...
