作者：岑咏华; 王晓蓉; 吉雍慧文档聚类
摘要：在对文档聚类的含义、作用和一般过程的阐述基础上，分析一种基于“最小最大”原则初始质心优选的改进K—means聚类的基本思想，并重点设计相关的聚类算法，实现聚类系统，基于系统对300篇学术文档及其相关特征词语进行聚类实验。实验结果表明，本文所设计和实现的改进K—means的聚类算法表现出较好的性能。
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《数据分析与知识发现》（CN：10-1478/G2）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...
