作者：钱爱兵; 江岚新闻标题中文新闻网页自动分类
摘要：借鉴tf—idf加权思想，利用新闻标题来做中文新闻网页自动分类的依据，构建基于标题的中文新闻自动分类方法，并设计多个实验对各种基于标题的中文新闻网页自动分类方法进行评测。实验结果表明，基于标题对中文新闻网页进行自动分类，可以大大缩短判断处理时间，节省存储空间，且准确率较高，特别是改进的类目加权法分类效果最好。
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《数据分析与知识发现》（CN：10-1478/G2）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...
