作者：任小燕; 康小军; 张红卫爬行器隧道穿越网页分块
摘要：在分析传统网络爬行器爬行算法的基础上，通过将隧道算法和网页页面分块技术相结合，指导专题爬行器进行爬行。通过4所高校门户网站的教育资源搜索实验表明，新的算法可以有效提高搜索效率。
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《数据分析与知识发现》（CN：10-1478/G2）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...
