作者：张会平; 周宁知识可视化知识转换隐性知识
摘要：在分析知识可视化与信息可视化之间关系的基础上，指出概念图、语义图、思维图、视觉隐喻等知识可视化技术能够有效地表示隐性知识，进而根据隐性知识转换的需要，构建基于知识可视化的隐性知识转换模型。并以想法鱼池为例，探讨应用该模型过程中所涉及的主要环节和问题。
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《数据分析与知识发现》（CN：10-1478/G2）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...
