作者：秦春秀; 赵捧未; 窦永香本体论用户查询历史记录用户兴趣模型个性化检索
摘要：目前检索工具的设计大都面向所有用户,而不考虑用户个人的特殊信息需求.本文提出一种基于Ontology的个性化检索方法,该方法自动学习用户查询的历史记录,构建用户兴趣模型,以此推导用户新提问的真正意图,满足用户特殊的信息需求.该方法适用于Intemet特定领域或者特定用户群、企业网等智能信息检索.
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《数据分析与知识发现》（CN：10-1478/G2）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...
