作者：J.D.Zechar; 张盛峰; 陈时军; 吕春来地震预测评估方法统计假设检验区域地震活动性试验成果地震预报参考模型预测性能
摘要：地震预测是地球科学有待解决的最重要问题之一.过去的10年间,地震预测研究重新得到重视,目前地震可预测性的试验在全球范围内开展.就这些试验而论,与预测评估有关的一些极其重要的问题有:详细的试验说明书、使用成功的量度,以及恰当的参考模型的选取.本文我们对这些问题逐一进行论述,并重点讨论前瞻性地震预测的检验.我们考察一般类型的地震预报,其预报格式可用二元表示.也就是说,对于任意给定的时空间隔,我们可推断给定震级尺度的地震是否发生.这种设定允许我们进行确定性预报和概率性预报的检验,并比较二者的结果.此外,这种检验因为实质上是许多“是”或“否”的累加,所以容易被人们所理解.作为二元性能的量度及其广泛可用性的介绍,我们考察了前兆逆向追踪法,即一种近来旨在预报破坏性地震的地震预测算法.我们介绍并分析了几种测量预测性能的方法,但是前兆逆向追踪试验结果可能还不稳定,因为到目前为止所发生的地震数量少.针对3项10年尺度地震活动性预报,即相对强度、图像信息和美国国家地震灾害区划图的试验,我们介绍由Molchan图得到的成功量度的“校验区技能分数”方法.利用这种试验并应用统计假设检验的方法,我们说明了选取适宜的参考模型的重要性,并表明增加模型的复杂性未必在预测效能上获得显著改善.在说明了将校验区技能分数用作效能的量值之后,我们较为详细地讨论其统计学性质以及相关的计算程序.根据这项工作以及以前的试验成果,我们用校验区技能分数探索区域地震活动性的演化并优化了简单预报模型.
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