作者：F．Scherbaum E．Delavaud C．Riggelsen ...概率地震危险性分析模型选择信息理论地面运动模拟观测数据驱动显著性水平预测模型
摘要：尽管概率地震危险性分析的方法框架已日趋完善，但是对所关心的场地地面运动预测模型的选择仍是一个主要的问题。信息论提供了强有力的理论框架，可以很好地引导此选择过程。从信息理论视角来看，可以用模型相关的信息丢失（Kullback—Leibler距离）和有物理意义的单位（bit）表达模型的适合程度。与假设检验不同，信息理论模型的选择不需要特殊决定有关的显著性水平，也不需要模型互相排斥和完全穷举。可以通过模型观测结果的对数似然值的统计期望值估算关键要素Kullback—Leibler距离值。在本研究中，对一组反应谱和宏观地震烈度的模拟观测，说明了基于Kullback—Leibler距离差异的数据驱动地面运动模型的选择。通过信息论可以统一处理两个量。使用Abrahamson和Silva（1997）的地面运动模型生成的数据集将基于模型选择的Kull—back—Leibler距离应用于实际数据，说明了数据驱动模型选择信息理论角度较之先前的尝试（例如ScherbaumetnZ，2004）的优越性。
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