HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

语音转换技术研究现状及展望

作者:张雄伟; 苗晓孔; 曾歆; 孙蒙; 曹铁勇语音处理语音转换神经网络频谱转换韵律转换

摘要:语音转换通常是指将一个人的声音个性化特征通过“修改变换”,使之听起来像另外一个人的 声音,同时保持说话内容信息不变。近年来,随着信息处理和机器学习技术的快速发展,语音转换技术 也得到了突飞猛进的进步。为此,在简要介绍语音转换基本概念的基础上,重点综述了近几年语音转 换的典型模型和方法,分析了语音转换的关键技术,列举了语音转换技术的主要应用场景,梳理了目前 语音转换中仍存在的若干技术问题,并展望了语音转换研究的发展方向。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

数据采集与处理

《数据采集与处理》(CN:32-1367/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据采集与处理》主要反映信号处理,测试工程和计算机应用等方面的科学成果,注重工程应用,力求创新。

杂志详情