作者：高翠芳; 张朔; 殷萍; 沈莞蔷模糊聚类fcm算法协同聚类模糊点清晰半径
摘要：提出一种优化传统协同聚类中模糊点类别归属的改进算法，该算法引入基于清晰半径的新相似性距离公式，用超球体中心区域代替传统算法中的类中心，在各子集初始聚类结果的基础上，对容易导致类别归属错误的模糊点重新计算隶属度，得到较为清晰的聚类结果。实验结果显示，改进算法能很大程度地减少边界上的模糊点个数及纠正分类错误，清晰半径的引入还能弱化各子集之间协同系数的差异，使得参数设置更为简单。
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