作者：王敏; 王斌; 沈钧戈; 高新波教学视频字幕文本半监督学习潜在狄利克雷分布
摘要：为了对教学视频这一专门类别视频进行自动标注，本文首先提取视频中的字幕信息，通过文本预处理后，使用视频中的字幕文本信息内容结合潜在狄利克雷分布（Latent Dirichlet allocation ，LDA ）主题模型方法获得视频镜头在主题上的概率分布，通过计算主题概率分布差异，进行语义层面镜头分割。然后以镜头为样本，使用安全的半监督支持向量机（Safe semi‐supervised support vector machine ， S4VM ）方法，通过少量的标注镜头样本，完成对未标注镜头的自动标注。实验结果表明，本文方法利用字幕文本信息和LDA模型，有效完成了视频的语义镜头分割，不仅可以对镜头完成标注，而且可以对整个视频进行关键词标注。
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