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妇科医学显微图像中乳酸杆菌的检测和统计分析

作者:郭玉坤 马丽文 李金屏图像处理医学显微图像乳酸杆菌laws能量

摘要:针对妇科分泌物光学显微图像成分复杂的特点,提出了一种快速有效的检测并统计乳酸杆菌数量的算法。首先利用窗口Laws能量方法鉴别背景和背景之外其他成分的纹理特征,从而保留乳酸杆菌所在的背景区域;然后利用Laws能量对乳酸杆菌进行预分割,并计算出分割区域内的平均灰度,再结合背景的灰度值精确分割;根据乳酸杆菌细胞的成像特点,提取目标区域的长宽比、面积大小等特征滤除区域中的杂质;最后对乳酸杆菌的数量进行统计分析。实验结果表明,该方法能够有效检测复杂显微图像中的乳酸杆菌目标,并获得较好的统计分析结果。

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数据采集与处理

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