0
400-888-7501
首页 期刊 数据采集与处理 基于无线传感器网络的大型场所火情检测与定位算法【正文】

基于无线传感器网络的大型场所火情检测与定位算法

作者:李正周 缪鹏飞 刘勇 方朝阳 唐岚火灾检测火源定位无线传感器网络神经网络

摘要:针对商场等大型场所火灾监控存在的火情态势估计不明、监控节点孤立、预警准确率低、火源定位不准确等问题,提出一种基于无线传感器网络的大型场所火灾检测与定位算法。采用人工神经网络对火灾检测节点数据进行学习训练和火情估计,并经过模糊推理决策,给出火灾报警信息。利用受限空间烟雾扩散模型、气体温度扩散模型实现火源定位,并准确估计火情,以提供消防人员灭火决策。从单节点神经网络火灾报警仿真实验得出单节点火灾检测概率较高,同时从多节点火情定位实验得出,火情的覆盖范围描绘准确,火源定位精度较好。理论分析和实验结果表明火灾检测和定位算法是可行的。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

数据采集与处理

《数据采集与处理》(CN:32-1367/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据采集与处理》主要反映信号处理,测试工程和计算机应用等方面的科学成果,注重工程应用,力求创新。

杂志详情