HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

生成粉红噪声的ARMA模型

作者:吕鹏 谭雅丽粉红噪声自回归滑动平均模型功率谱估计双线性z变换法

摘要:针对现有粉红噪声的生成方法所存在的计算过程复杂,与理想粉红噪声相比偏差较大等问题,本文提出了一种利用自回归滑动平均(Auto-regressive moving average,ARMA)模型法生成粉红噪声的新方法。首先,构造一个待定系数的ARMA模型,并通过Z变换和功率谱估计的公式进行推导;其次,利用已知的粉红噪声模拟滤波器的传递函数日(5)和双线性Z变换法推导出IIR数字滤波器的传递函数日(z),进而得到粉红噪声的ARMA模型;最后,利用MATLAB对生成的粉红噪声进行功率谱估计并与理想的粉红噪声进行对比。由MATLAB仿真结果可知,利用该方法生成的粉红噪声与理想的粉红噪声拟合度更高,完全符合粉红噪声的各项性能要求。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

数据采集与处理

《数据采集与处理》(CN:32-1367/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据采集与处理》主要反映信号处理,测试工程和计算机应用等方面的科学成果,注重工程应用,力求创新。

杂志详情