作者：王淑艳 吴仁彪 石庆研rayleigh熵恒模算法次分量分析
摘要：提出了一种次分量分析恒模算法（Minor component analysis—constant modulus algorithm，MCA—CMA）。该算法从恒模代价函数出发，推导出一个基于Rayleigh熵形式的代价函数，根据Rayleigh熵的性质，可得出最优权矢量就是协方差矩阵的最小特征值所对应的特征矢量，从而引入次分量分析（MCA）寻找最优权矢量，因此该恒模算法称为MCA—CMA算法。仿真结果充分验证该算法的有效性。
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