作者：陶青长; 黄桂根; 高梅国正交投影信源个数估计协方差矩阵
摘要：经典估计信源个数的Akaike信息论准则（Akaike information criterion，AIC）和最小描述长度（Minimum description length，MDL）方法需要特征分解，运算量较大且需要较多快拍数，为了便于工程实现，在传统的针对数据域Gram—Schmidt（GS）正交投影算法估计信源个数的基础上，提出了一种对协方差矩阵进行GS正交化来估计信源个数新方法，并推导出这种算法的自适应门限。仿真结果表明，该算法和AIC及MDL算法相比，虽然估计性能有所下降，但性能下降幅度不大，且其运算量小、所需快拍数少；与传统GS算法相比，运算量增加不大，但估计性能有较大提高。
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