作者：苟博; 黄贤武支持向量机序列最小最优化算法多类分类多类支持向量机
摘要：支持向量机本身是一个两类问题的判别方法，不能直接应用于多类问题。当前针对多类问题的支持向量机分类方法主要有5种：一类对余类法（OVR），一对一法（OVO），二叉树法（BT），纠错输出编码法和有向非循环图法。本文对这些方法进行了简单的介绍，通过对其原理和实现方法的分析，从速度和精度两方面对这些方法的优缺点进行了归纳和总结，给出了比较意见，并通过实验进行了验证，最后提出了一些改进建议。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
