作者：丁剑平; 蹇开林高炉炉壁侵蚀状态预测神经网络
摘要：采用二维简化的炉壁模型,用NSYS软件进行热传导仿真计算;同时在MATLSAB环境中建立BP网络模型,并利用炉壳外部测点的温度值识别炉壁侵蚀线,从而证明了神经网络方法在高炉炉壁侵蚀状态预测中应用的可行性.
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《四川冶金》（CN：51-1152/TF）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《四川冶金》主要内容有：矿山采选、金属冶炼及压力加工、金属材料、钒钛资源综合利用、环保与节能、冶金分析、物理检验、耐火材料、冶金设备与自动化等方面的理论研究、科研实验成果、生产技术经验与总结。
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