作者：王坚智能制造工业领域知识创新产品制造过程潜在价值机理模型知识获取数据驱动
摘要：当下,智能制造的“高度智慧化”对知识创新提出了更高要求。工业大数据擅长从海量、多类别、快速变化的数据中发现潜在价值,有效弥补了人工经验和机理模型在快速变化的动态环境下难以发挥效用的不足,从而为智能制造提供了一种基于数据驱动的知识获取视角。随着互联网、大数据等新一代信息技术在工业领域的快速发展,智能制造已成为全球工业发展和世界先进国家产业转型升级的共同目标。智能制造的核心特征是制造系统的“高度智慧化”,无论是产品本身的使用,还是产品制造过程的复杂多变,都对智能化水平提出了更高要求。
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