作者：孙嘉晨人工智能sql结构化语言朴素贝叶斯算法决策树支持向量机医疗科技
摘要：在信息化时代随着大数据渗透到人类生产生活中的各个环节,医疗产业在人工智能技术中具有广泛应用和发展前景,研究人工智能技术在医疗科技中的应用具有重大现实意义。文章通过使用基本SQL结构化语句访问和处理数据库,配合数据库软件共同工作,使得处理医疗数据更加快捷。检索出数据后,建立不同分类模型,运用朴素贝叶斯、支持向量机和决策树三种算法完成分类任务,观察调整参数后对算法性能的影响,并通过分类器输出的结果比较三种算法预测的准确率、召回率和速度。最后总结分析出不同疾病最适合的算法。该算法兼顾数据处理的精确率与速度,结果可靠,可为医疗数据处理提供参考。
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