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基于数据挖掘的仓库智能存储策略研究

作者:文康龙; 孔凡超数据挖掘关联规则仓储业务储物安放

摘要:数据挖掘已经广泛用于提取管理营销、客户关系中的信息提取,在零售业当中,在客户经常购买同类似的商品时,这种算法被用来分析消费者的购买行为,这样的算法对仓库存储也是有益的,在某个产品周围放置与其相关的产品,这样可以减少客户订单执行的时间和成本,这篇文文章为仓库存储提供了一种基于数据挖掘的思路,目的是减少在下订单后提取产品所耗费的总的运行距离,这种算法适用于每一个订单中产品有很强的关联性,可以大大的提高仓库的运作效率。

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数码设计

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