贝叶斯分类算法在入侵检测中的应用

作者：黄宁; 马航航; 陈秀兰数据挖掘入侵检测贝叶斯依赖度

摘要：本文在分析了传统的朴素贝叶斯分类基础上,提出一种改进的贝叶斯分类算法,旨在改进传统贝叶斯分类入侵检测系统模型在检测率、检测时间上不足的问题。在此之后,提出了一种基于粗糙集理论依赖度的属性简约方法,以达到降低属性复杂度、删除冗余属性,使整个检测系统的建模时间有所降低。

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