作者:陈夏艳; 陈洁三支决策层次粒化代价敏感边界域处理
摘要:三支决策将传统的正域、负域的二支决策语义拓展为正域、负域和边界域的三支决策语义。目前对边界域处理已成为三支决策模型需要解决的一个重要问题,本文在层次粒化社团划分算法框架的基础上,将代价敏感的边界域处理引入社团划分中,给出了一种新的获取非重叠社团划分的方法。基于代价敏感边界域处理的社团发现算法C-TWD在四个典型社交网络数据集karate、football、dolphin和lesmis上取得了优于相关社团划分算法GN、NFA和LPA的性能。同时,本文选取某市移动通讯的实际应用数据,根据通讯基站间是否有信号切换决定两基站节点间是否有边存在来构建网络模型,实验结果表明C-TWD算法同样适用于实际问题的求解。
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