推荐系统在钻井作业安全检测上的研究及应用

作者：敬智杰; 孙爽博; 陈虎; 王宏杰推荐系统统计机器学习k近邻安全检测

摘要：智慧油田时代对油田各项业务提出了新的要求。通过研究推荐系统,结合机器学习技术,设计并实现一个用于钻井工人作业安全检查的推荐系统。系统基于统计机器学习、K近邻技术对油田工人作业违章数据进行分析、挖掘、预测,从而推荐出最优安全检测顺序。系统通过对油田大数据的清洗、学习,用于钻井工人安全检测作业方面,并通过设计的推荐系统计算出理想的检测顺序,具有一定的现实意义。

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