作者：陈欣欣; 陈志明交通信息服务个性化推荐算法用户兴趣模型协同过滤算法基于位置的服务
摘要：个性化交通信息服务旨在针对性地反映实时路况,为出行者提供及时、准确、可靠、相关性强的出行信息.基于个性化交通信息服务的重要性,介绍了常用的用户兴趣模型的获取、表示方法;对典型的推荐算法予以了探讨：协同过滤算法、基于内容的推荐算法、基于规则的推荐算法、混合推荐算法等.在交通情境下提出了一种基于位置距离的协同过滤推荐算法,测试结果表明算法能完成提供个性化交通信息服务的功能.
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