作者：来学伟深度学习结构化模型随机变量
摘要：在深度学习的领域中,大家公认为图模型是有效的.研究深度学习的学者和普通的图模型研究者相比,他们通常会使用完全不一样的模型结构、推断过程和学习算法.在该篇论文中,我们研究了这些联系和区别并对其作出了解释,接下来分析了建立大尺度的概率模型即将面临的挑战和机遇.最后,介绍了如何利用一个图模型来有关概率分布的结构.
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