作者：魏程程lsb替换隐写隐写分析共生矩阵统计显著性统计特征支持向量机
摘要：针对LSB（Least Significant Bit）替换隐写,提出了一种基于共生矩阵的隐写分析方法。在提出的方法中,测试图像被分解成8个位平面,利用图像位平面之间的相关性,分别计算最低位平面和其余7个位平面之间的差分矩阵及其和矩阵,生成和矩阵的共生矩阵,通过分析共生矩阵中元素的分布情况,提取统计显著性特征,用支持向量机作为分类器来区分载体图像和隐密图像。提出的算法特征维数少,有效地避免了＂维数灾难＂;检测精度高。
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