作者：张锦锋支持向量机情感词典特征组合情感分析
摘要：互联网的高速发展，网络上产生海量的文本信息，新闻媒体评论文本，用词简洁而又富有态度、观点和倾向。因此，识别新闻文本的情感倾向具有重要的实际意义。构建基于多特征组合的SVM情感分析方法，通过情感词典的扩充，使用bigram、情感词、程度副词、POS，转折词、否定词、和标点符号等，并且选用不同的特征组合，通过多组实验使情感分析效果最优。实验表明，选择POS、情感词，形容词、副词，否定词特征组合时，SVM模型的情感分析效果最优。
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