作者：张禹尧; 毛腾; 李俊; 蒋玉茹向量相似度arm集群hadoopcuda
摘要：在大数据时代，基于文本向量空间的分类、聚类、排序与相关性反馈都需要计算向量相似度。本文提供一种针对大规模向量相似度计算的方法。在该方法中，尝试利用Jetson TK1开发板构建了一个基于ARM的Hadoop完全分布式集群，并利用CUDA对单一结点进行提速，最终求得与目标词向量最相似的TopN。本文通过实验验证了该方法的有效性。
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