作者：赖善证 瞿思敏 包为民 罗良丰函数曲面参数率定方法参数优选sac模型
摘要：传统优化算法和现代优化算法均是基于目标函数曲面寻求优值，而大多数参数率定方法的目标函数均为误差平方和。直观看来，基于误差平方和的目标函数曲面往往较参数函数曲面更为复杂。此外，这些算法常常无法证明寻得的优值是全局优值，而且计算过程较复杂，效率较低。鉴于此，提出函数曲面参数率定方法，并应用于SAC理想模型和实际模型的参数率定。首先，通过理想模型验证了该方法的可行性；其次，通过东张流域13年日资料和13场洪水验证了该方法的实际应用效果。结果表明，该方法在实际应用中是可行的、效率与精度皆较高，是一种有效的参数优选方法。
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