作者：鲍晓婷; 陈永强; 宋艳妮; 邱少引; 丁吉光伏并网孤岛检测小波包变换遗传膜优化bp神经网络
摘要：光伏并网分布式发电运行中,为保障系统运行的稳定和安全,需具备较高的孤岛检测能力。为此,提出了基于小波包变换与遗传膜优化BP神经网络的孤岛检测方法,在不添加任何扰动的情况下,能实现无盲区检测,弥补传统被动式和主动式孤岛检测存在的不足,通过对PCC点电压信号进行小波包变换提取特征向量,并作为神经网络的输入样本,再利用WPT-GAPS-BP神经网络算法进行孤岛判断。通过仿真,验证了该方法的检测速度和精度更快更准确,具有一定的可行性和可靠性。
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