作者：张金刚; 陈永强; 雷霞; 鲍晓婷; 余飞鸿; ...月负荷预测小波分析最小二乘支持向量机混合核函数
摘要：针对现代电力系统月负荷数据的趋势增长性和波动性的非线性特征，提出了一种基于小波变换的混合支持向量机负荷预测模型。通过小波变换将负荷序列分解为不同尺度的子序列，考虑负荷的季节波动性，将温度因素作为输入变量，构建混合核函数LWPSO-LSSVM。将负荷子序列分别放入膜系统的基本膜中进行并行预测，然后对子序列预测数据进行重构得到预测结果。利用四川省某地区电网负荷数据进行应用研究，结果表明所提出的模型较传统核函数支持向量机预测精度和效率有明显提高。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
