作者：倪智强; 周兰庭混凝土坝热学参数改进蚁群算法反演分析
摘要：鉴于混凝土坝温度场仿真演算中通过试验得到的温度参数与实际参数相差较大,且传统温度场反分析算法计算量很大,计算效率低下,引进人工蚁群算法（ACA）并将其优化,利用优化后的算法对混凝土坝热学参数进行反分析,基于反演参数,用有限元方法对其温度场进行正演算,对比所得结果与监测数据真实值的差异,发现两者拟合程度较高,说明改进的ACA算法在大坝混凝土热力学参数反分析中具有较好的适应性。
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