作者：余炳辉; 王金文; 权先璋; 孙新德水火电力系统发电计划粒子群优化算法
摘要：提出求解水火电力系统短期发电计划的新方法--粒子群优化算法.实例研究表明, 该方法优化能力高于遗传算法和进化规划.同时对全局搜索粒子群优化算法和局部搜索粒子群优化算法在求解水火电力系统短期发电计划时的动态收敛特性和计算效率等进行了对比研究,结果显示,局部搜索粒子群优化算法更适合求解水火电力系统短期发电计划的复杂问题.
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《水电能源科学》（CN：42-1231/TK）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水电能源科学》主要报道水、电、能源及相关学科的新理论、新技术、新方法及工程应用成果，适当报道经验交流、技术革新和技术改造，涉及水电、电气与电子、能源与动力、土木与力学、环境工程、控制工程、计算机等多个学科。
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