作者：方卫华模型选择网络结构网络算法权值和阈值激励函数样本选择
摘要：在大量文献研究的基础上,从网络结构、学习算法、激励函数、样本选择、数据规范化、收敛判据等方面,对神经网络模型在实际应用中存在的主要问题及采取的主要对策进行了较系统的论述和比较分析,反映了人工神经网络模型的新进展,对水电能源科学的建模、预测、优化和评价具有一定的借鉴意义.
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《水电能源科学》（CN：42-1231/TK）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水电能源科学》主要报道水、电、能源及相关学科的新理论、新技术、新方法及工程应用成果，适当报道经验交流、技术革新和技术改造，涉及水电、电气与电子、能源与动力、土木与力学、环境工程、控制工程、计算机等多个学科。
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