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考虑土地覆被的神经网络径流模拟研究

作者:尹雄锐; 张翔; 夏军; 刘蕾神经网络模拟预测

摘要:针对土地利用/土地覆被变化对水文过程的影响问题,应用神经网络,对比研究了加入土地利用/土地覆被因子前后,流域径流模拟预测精度的变化.实例应用表明,考虑土地利用/土地覆被因子有助于提高神经网络模型模拟和预测精度.

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水电能源科学

《水电能源科学》(CN:42-1231/TK)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水电能源科学》主要报道水、电、能源及相关学科的新理论、新技术、新方法及工程应用成果,适当报道经验交流、技术革新和技术改造,涉及水电、电气与电子、能源与动力、土木与力学、环境工程、控制工程、计算机等多个学科。

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