作者：刘敏华用电量预测bp网络拟合度
摘要：针对大型泵站年用电量的非线性规律,提出应用BP网络模型的预测方法.该方法采用误差逆传播学习规则,具有较强的非线性拟合能力,实例计算分析表明,与线性回归模型预测方法相比较,BP网络模型对大型泵站年用电量的预测是有效的.
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《水电能源科学》（CN：42-1231/TK）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水电能源科学》主要报道水、电、能源及相关学科的新理论、新技术、新方法及工程应用成果，适当报道经验交流、技术革新和技术改造，涉及水电、电气与电子、能源与动力、土木与力学、环境工程、控制工程、计算机等多个学科。
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