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运用粗糙集理论构建铁路营销数据挖掘模型初探

作者:丁烨铁路营销数据挖掘模型粗糙集理论铁路信息化构建技术经济指标信息利用率数据仓库运输生产数据信息

摘要:1 引言 近年来,我国铁路信息化快速发展,铁道部已开始建立数据仓库,运用已经积累的海量的数据信息来展现运输生产的动态,实现技术经济指标的统计和灵活的多维分析。但是海量的信息带来方便的同时也带来了一些其他的问题:第一是信息量过大,难以消化;第二是信息真假难以辨识;第三是信息安全难以保证;第四是信息形式不一致,难以统一处理。面对着这些海量的信息,如何不被信息淹没、如何对其进行营销方面的分析、如何提高信息利用率?成为了铁路营销分析中的一个主要矛盾:

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上海铁道科技

《上海铁道科技》是一本有较高学术价值的季刊,自创刊以来,为铁路局科技进步服务,为铁路广大科技工作者服务。选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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