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首页 期刊 上海理工大学学报 基于均值漂移模型的异常值检测方法【正文】

基于均值漂移模型的异常值检测方法

作者:张探探; 樊亚莉; 钟先乐异常值检测参数调节均值漂移模型系数压缩估计

摘要:由于异常值的存在对统计推断有很大影响,因此异常值检测是数据分析中的一个重要步骤。对于横截面数据的线性模型,改写模型的设计矩阵后,基于均值漂移模型,利用系数压缩估计方法来进行异常值检测。由于系数压缩估计中调节参数的选择对检测效果有很大影响,基于两种调节方法的加权,提出了一种新的调节方法。数值模拟结果表明,使用这种基于均值漂移模型的异常值检测调节方法,可以显著降低犯两种错误的概率。

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上海理工大学学报

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