作者：陈世平; 丁山山; 胡成梅; 游方强信息agent个性化检索元搜索引擎向量空间模型机器学习
摘要：介绍了在Web信息检索过程中通过个性化信息(Agent)实现个性化信息反馈的工作.提出了信息Agent模型,涉及元搜索引擎的实现和个性化偏好模型的建立,且通过主动服务实现个人偏好查询结果的推送.提高了在Web信息检索过程中系统随用户关注程度和关注领域不断变化而调整信息反馈的能力,并在此设计基础上实现了一个原型系统.
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《上海理工大学学报》（CN：31-1739/T）是一本有较高学术价值的双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《上海理工大学学报》主要刊登基础学科（数学、物理、化学）。热能工程、流体力学、流体机械及流体动力工程、计算机应用、机械学、机械制造、测试计量技术及仪器等方面的学术研究及科研实践成果。
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