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基于彩色加权引导滤波-Retinex算法的导航图像增强

作者:许凤麟; 苗玉彬; 张铭彩色加权引导滤波算法retinex算法夜间图像色彩增强自动驾驶导航轮胎式龙门起重机导航

摘要:在夜间低照度环境下,轮胎式龙门起重机(RTG)常常需要执行自动驾驶导航任务,针对导航过程中地面引导线图像边缘难以检测的问题,提出一种彩色加权引导滤波-Retinex(CWGIF-Retinex)算法.首先,有针对性地改进加权引导滤波算法的权值估计方案,用矢量梯度方法提取经过Retinex算法处理的彩色图像边缘作为权值;进而,利用CWGIF算法估算引导线图像的照度分量,并通过单尺度Retinex算法计算得到反射分量;最后,通过算法计算得到色彩与轮廓边缘均增强的引导线图像.实验证明,CWGIF-Retinex算法相较于传统算法能够更好地增强弱光照区域的色彩,同时还能起到消除光晕伪影、颜色保真和增强引导线边缘对比度的效果.

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上海交通大学学报

《上海交通大学学报》(月刊)创刊于1956年,由中华人民共和国教育部主管,上海交通大学主办,CN刊号为:31-1466/U,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《上海交通大学学报》主要刊载船舶与海洋工程、动力、机械、能源、材料、电气、电子、计算机、化工、生物工程、管理科学,以及数学、物理、工程力学等方面的最新研究成果。

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