作者：陈震; 潘尔顺退化数据贝叶斯分类期望最大化平均成本
摘要：针对高可靠性产品的退化数据，提出一种贝叶斯分类方法，将产品按最大后验概率进行分类．利用非线性Wiener过程模型来描述产品的退化路径，提出了一种结合期望最大化（EM）与K-均值聚类的算法以用于估计模型的未知参数，建立了平均成本最小化的最优分类决策模型．实例与仿真试验显示，该分类方法具有较高的分类精度与较小的成本．
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