作者：付钊; 贾立间歇过程即时学习神经模糊模型误差补偿线性化
摘要：通过传统的即时学习（JITL）方法建立间歇过程复合的线性化模型,利用一个具有5层结构的神经模糊模型（NFM）对局部模型的输出误差特性进行分析,建立模型输入与输出误差之间的非线性映射关系,并通过对模型的预测输出进行误差补偿来提高模型精度.仿真结果表明,所提出的基于JITL的间歇过程复合模型相对于传统JITL模型具有更高的精度和更强的噪声抑制能力.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《上海交通大学学报》（月刊）创刊于1956年，由中华人民共和国教育部主管，上海交通大学主办，CN刊号为：31-1466/U，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《上海交通大学学报》主要刊载船舶与海洋工程、动力、机械、能源、材料、电气、电子、计算机、化工、生物工程、管理科学，以及数学、物理、工程力学等方面的最新研究成果。
部级期刊
人气 259276 评论 46
省级期刊
人气 239237 评论 36
人气 154576 评论 33
人气 152338 评论 53
