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神经网络软测量应用于乙烯裂解深度控制

作者:陈以俊; 任丽丽; 孙林娟; 赵亮乙烯裂解炉裂解深度神经网络软测量模型丙烯cot控制器

摘要:基于神经网络建模方法,建立了乙烯装置裂解深度控制软测量模型,利用裂解深度控制器与裂解炉平均出口温度(COT)控制器串级功能开发出裂解深度控制系统,并在中国石油兰州石化公司46万t/a乙烯装置上进行了工业应用。结果表明:所建模型以双烯(乙烯和丙烯)收率作为主导变量,COT、原料流量、汽烃比(稀释蒸汽与原料的质量比)、油品密度等作为辅助变量;裂解深度控制系统运行平稳,使乙烯装置双烯收率提高了0.154个百分点,燃料气平均消耗量减少了109.7 kg/h。

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石化技术与应用

《石化技术与应用》(双月刊)创刊于1983年,由中国石油兰州石化公司主管,兰州石化公司石油化工研究院主办,CN刊号为:62-1138/TQ,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《石化技术与应用》报道内容涉及石油化工新产品、新设备、新工艺的开发、工业应用、技术改造成果,以及在石油化工产品生产过程中的有关工业自动控制、计算机技术、分析测试技术、绿色化工技术等。

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